데이터 분석가

시계열 데이터 분석 후 seaborn 시각화 도중 다음과 같은 오류가 나왔는데 "Multi-dimensional indexing" 오류는 대충 다차원 인덱싱 오류라고 번역이 된다. 일반적으로 DataFrame 또는 Series에서 예상되지 않은 형태로 인덱싱을 시도할 때 발생한다. 즉, 데이터를 로드하는 과정이 잘못 되었다는 것이다. 다음 코드를 sns.lineplot(data=df_sales) 시각화 전 우선 '날짜'를 기준으로 '판매수'를 합산하여 새로운 DataFrame을 만들어 보자. 그리고 이 DataFrame을 바탕으로 시각화를 진행하겠습니다. 다음과 같이 변환한다. agg_sales.plot()

ValueError: could not convert string to float: '2013-01-01' Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 해결방법 날짜를 pandas의 datetime 타입으로 변환: df['date'] = df['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x)) 연, 월, 일을 각각의 별도 컬럼으로 분리: df['year'] = df['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x).year) df['month'] = df['date'].apply(lambda x: pd.to_d..

seaborn >> histplot 실행 시 오류코드 이 문제는 seaborn의 histplot 함수가 데이터를 처리하는 방법과 관련이 있다. ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. `obj[:, None]`) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 해결방법: # 잔차의 히스토그램 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.hist(residuals, bins=30, d..

# 폰트 깨짐 해결 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'