데이터 분석가

저번 시간에 이어 np.array, np arange 활용하여 이미지를 조작해보는 코드를 배워보겠습니다 ! 다음 코드는 이번 시간에 사용할 라이브러리의 간단한 설명입니다 ! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # np.arange # 0부터 10까지 2씩 증가하는 배열 생성 arr = np.arange(0, 10, 2) print(arr) # [0 2 4 6 8] # np.flip # 배열의 순서를 반전시킴 flipped_arr = np.flip(arr) print(flipped_arr) # [8 6 4 2 0] # np.nonzero # 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스를 반환 indices = np.nonzero(arr) print(indices..

안녕하세요 ~ ! 파이썬 ndarray는 NumPy(넘파이) 라이브러리에서 제공하는 다차원 배열 객체입니다 데이터를 시각화 함에 있어 과학적 계산을 위한 핵심적인 라이브러리로 효율적인 배열 처리를 제공하는 역할을 합니다 ! 바로 그럼 사용 방법을 알아봅시다 ! 1. NumPy 라이브러리 불러오기 import numpy as np 2. ndarray 생성 2-1. 리스트를 사용한 생성 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] arr = np.array(my_list) 2-2. 다차원 리스트를 사용하여 생성 my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] arr = np.array(my_list) 2-3. 초기값을 설정하여 생성 arr = np.zeros((3, 4)) # 모든 요소를 0으로..