데이터 분석가

저번 시간에 이어 np.array, np arange 활용하여 이미지를 조작해보는 코드를 배워보겠습니다 ! 다음 코드는 이번 시간에 사용할 라이브러리의 간단한 설명입니다 ! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # np.arange # 0부터 10까지 2씩 증가하는 배열 생성 arr = np.arange(0, 10, 2) print(arr) # [0 2 4 6 8] # np.flip # 배열의 순서를 반전시킴 flipped_arr = np.flip(arr) print(flipped_arr) # [8 6 4 2 0] # np.nonzero # 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스를 반환 indices = np.nonzero(arr) print(indices..