데이터 분석가

seaborn >> histplot 실행 시 오류코드 이 문제는 seaborn의 histplot 함수가 데이터를 처리하는 방법과 관련이 있다. ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. `obj[:, None]`) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 해결방법: # 잔차의 히스토그램 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.hist(residuals, bins=30, d..

# 폰트 깨짐 해결 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'

안녕하세요 ! 이번 시간에는 제가 기존에 진행 했었던 프로젝트를 가지고 다시 한번 분석하고 복습하는 시간을 갖도록 하겠습니다 ! ***해당 자료들은 현업에서 사용하는 자료 중의 일부이므로 해당 자료에 마스킹 혹은 숫자를 임의로 수정 작업을 거쳤습니다. 먼저 해당 데이터들은 최근 5년 간의 판매 실적에 관한 자료로 무려 21만 건의 주문 정보로 데이터 분석부터 통계적 가설검정, 시각화까지 모두 진행해 나름대로 결론을 내보겠습니다 1. 데이터 탐색 2. 데이터 전처리 3. 데이터 분석 4. 모델 평가 5. 시각화 순으로 진행해 보겠습니다. import pandas as pd # 데이터 조작과 분석을 위한 패키지 import numpy as np # 다차원 배열과 수학적 연산을 위한 패키지 import sea..

안녕하세요 ! 이제 저의 Udemy 부트캠프가 거의 마지막을 향해 가고 있습니다 ! 이번 프로젝트에서는 1997년 미국에서 조사한 설문 핵심 표본 3,459명의 청소년들의 데이터을 회귀분석하여 향후 벌어들이는 수익을 예측해 보겠습니다 ! 데이터 설명 참고 : The National Longitudinal Survey of Youth 1997–은 1997년 미국에서 12세에서 18세 사이의 젊은 남성과 여성을 전국적으로 대표하는 샘플을 반복적으로 인터뷰하는 패널 설문조사입니다(참고 - 모든 지출은 미국 달러로 측정됨). 2011년까지 NLSY97–에 대한 인터뷰는 매년 진행되었으며 현재 2년 간격으로 진행되고 있습니다. 핵심 표본은 원래 3,459명의 남성과 3,289명의 여성으로 구성되었습니다. 이 과제..